车体平面平整度三维激光AI测量解决方案
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测试要求:针对铁路客车车体进行平整度测试,调修后平整度不大于3mm/m,梁柱等部位局部增整度可不大于5mm/m,窗边25mm范围内平整度不大于1.5mm/m。

测试方法:将设备距离被测车辆最少0.5米范围内,安装好后,一键启动测量。整车测试三次,分别在车体1/4,1/2和3/4处的垂直线位置。

测试设备特点:

* 无任何电缆

* 便携式

* 4.5h支持热插拔的内置锂电池

* SD卡数据存储

* 每站平均扫描时间3至10min

* 数据自动智能对齐* 软件支持大数据量存储

动车组轮对AI检测系统整体解决方案
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系统概述:

轮对外形尺寸和踏面缺陷状况在线动态自动检测系统。

适用于CRH各型动车组、各型客车车辆、机车和地铁车辆等。

系统功能:

* 轮对外形尺寸自动检测:踏面磨耗、轮缘厚度、QR值、车轮直径、轮对内距

* 踏面缺陷自动探伤:踏面剥离、裂纹

* 车轮擦伤及不圆度自动检测

* 车号及端位自动识别

* 绘制轮对外形检测曲线并与踏面标准外形进行比较显示

* 检测结果存储、查询、统计、对比、打印、超限报警显示以及数据联网管理

* 具有对检测出的数据进行分析、判断、整理的能力:

•   通过对历史数据的综合分析,总结轮对的磨耗规律,绘制磨耗趋势图,预测轮对运用到限时间

•   通过数据的综合分析比较对轮对的技术状态做出综合评价,给出优化的综合维护保养方案,以指导轮对的检修

* 提供丰富的数据接口:向轮对维修设备提供传输数据接口(如不落轮镟轮车床,数控车轮车床)、机车车辆基本信息输入接口、走行公里数输入接口、人工反馈信息输入接口、段相关部门和铁路

* 局的网络访问接口等

* 系统故障自诊断

* 配置红外微波防盗报警系统及监控录像系统,确保设备安全


人员在岗、睡岗AI智能检测告警解决方案
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AI智能检测警告:

* 人员是否在规定时间在岗

* 照片和状态实时上报到平台

* 疲劳监测功能

   ---连续打哈欠

   ---眨眼/低头

   ---闭眼三秒钟

* 实时显示扭力值和任务信息,确认任务

* 接收作业任务并将状态回传,完成任务闭环

系统特点:

* 图像实时采集、存储,存储时间不少于90天

* U盘/网口下载数据或视频、软件升级

* 入库后无线局域网自动连接与自动下载,车载服务器数据继续保留

* 通过地面服务器可远程调用实时数据,也可下载数据和视频

* 综合分析结论表,明确哪些参数偏离正常值,比如带载断电,超负荷运行,途中出现了异常指示灯

* 形成故障历史信息表,明确到年月日时分秒,故障的种类和内容

* 干线电流、功率实时记录与趋势分析

* 干线电压摄像机通过AI记录与分析

* 油位、水位和、功率因数各报警指示灯通摄像机AI记录与分析

* 摄像头烟火报警功能,作为烟火报警的补充

* 监测数据达到设定的报警值时,发出声光报警提示

* 声光报警可人工操作消音

* 送断电警示牌与送断电时间是否一致

* 操作间人员离岗10分钟自动报警

* 实现发电车供断电时间,输出电流、电压、功率等数据的存储、下载、分析,每项参数

* 均以曲线的方式形成可视化图表分析报告

* 相关采集数据生成图表分析,对发电车设备的运行参数进行分析

* 所有设备满足信创要求

NVMS V2.0平台+区域入侵摄像机:

系统采用NVMS V2.0平台结合前端摄像机,结合后台离岗、睡岗检测分析模型,实现从“人为实时监督”向“智能自动化监控”的转变,并提供实时预警、报警联动、日志查询等功能。

铁路列车AI智能视频监控系统解决方案
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方案概述:

车厢监控智能分析是针对车厢监控的实时监控视频分析车厢内的异常情况,并实时给出分析结果,对异常情况给出报警。车厢智能监控设计功能为:特殊人员黑/白名单识别,遗留物检测,异常行为识别、人群异常聚集检测、人员摔倒识别、车厢显示屏故障识别和驾驶员行为识别分析功能。

系统功能:

* 特殊人员黑/白名单识别,用于检测车厢内有无公安系统通缉人员

* 遗留物检测,当车辆到达终点后,检测有无行李遗落

* 人群异常聚集检测,结合对异常声音的检测,定位人群异常聚集

* 异常行为检测,对车厢内如紧急制动阀位置进行实时监测,记录下有触动该设备的人员影像,便   于出现故障后定位嫌疑人

* 人员摔倒识别,检测车厢内是否有乘客摔倒

* 车厢显示屏故障识别,检测车厢内显示屏是否存在设备故障未启动的现象

* 驾驶员行为识别分析,在发现驾驶员有危险驾驶情况时及时给予警示,避免发生安全事故


铁路列车智能视频监控系统解决方案

车厢监控智能分析是针对车厢监控的实时监控视频分析车厢内的异常情况,并实时给出分析结果,对异常情况给出报警。


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功能设计为:特殊人员黑/白名单识别,遗留物检测,异常行为识别、人群异常聚集检测、人员摔倒识别、车厢显示屏故障识别和驾驶员行为识别分析功能。

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